IBM и фармкомпания Pfizer вместе займутся разработками в области иммунотерапии рака
06.12.2016 по материалам РИА АМИ
Американский компьютерный гигант IBM и фармкомпания Pfizer заключили соглашение о сотрудничестве в области разработки иммунотерапии рака. Pfizer надеется, что суперкомпьютер IBM Watson поможет ей правильно определять направления в разработке препаратов для иммунотерапии рака, изучении комбинаций препаратов и отборе пациентов, сообщает Vademecum.
Исследователи из Pfizer собираются использовать когнитивные возможности Watson для анализа огромных массивов данных из разных источников, в том числе информации о патентах и собственной информации Pfizer. С помощью технологий IBM исследователи Pfizer будут быстрее анализировать и проверять гипотезы и делать основанные на доказательствах выводы, говорится в сообщении Pfizer.
«Поиск лекарств и разработка терапии – грандиозная задача в области иммунотерапии, – заявил Микаэль Долстен, глава исследовательского подразделения Pfizer. – Я прочитываю несколько сотен научных работ за несколько месяцев, но я не могу прочесть миллионы статей, а Watson может».
Предложение IBM, которым и воспользуется Pfizer, – Watson for Drug Discovery (Watson для поиска лекарств) – основано на облачных технологиях и помогает исследователям найти новые мишени для препаратов и новые показания для их применения. Среднестатистический ученый прочитывает около 200–300 научных работ в год, а платформа Watson for Drug Discovery может обработать 25 млн кратких обзоров по медицинским наукам из базы Medline, больше 1 млн полноценных статей из реферируемых журналов, описания 4 млн патентов.
В 2015 году IBM потратила $4 млрд на развитие проекта Watson. В начале сентября IBM вошла с проектом Watson в Онкологический кластер Осло (Норвегия).
В апреле 2016 года Pfizer и IBM объявили о научном сотрудничестве по разработке инновационных решений для удаленного мониторинга пациентов, страдающих болезнью Паркинсона. Экспериментальный подход будет опираться на систему датчиков, мобильных устройств и цифрового обучения, для обеспечения информацией в режиме реального времени врачей и исследователей в области здравоохранения. Конечная цель заключается в лучшем понимании прогрессирования болезни и реакции пациента на лекарства, чтобы помочь принять правильные решения относительно лечения и проведения клинических испытаний, а также ускорить разработку новых терапевтических средств.
Источник фото: РИА АМИ